개론: DR
수동으로 도메인 평판 확인하기: DR 공식 계산
개론: DR은 하나의 입력값으로 계산된 0~100 정수입니다. 이 페이지에서는 이를 정의하고 산술 과정을 보여주며 제외되는 항목들을 나열합니다.
정의
DR = round(100 x ln(R+1) / ln(2x10^7))
R은 우리 인덱스에서 대상 사이트에 링크하는 고유 도메인의 수입니다. 결과는 0에서 100 사이의 정수로 반올림됩니다. 계산에는 다른 요소가 포함되지 않습니다. 용어에 대해서는 용어집을 참조하세요.
- 입력값: 참조 도메인만
- 스케일: 로그 스케일
- 우리의 자체 지표이며 Ahrefs DR이나 Moz DA가 아님
입력값 및 출력값 예시
| 참조 도메인 (R) | DR | 해석 |
|---|---|---|
| 0 | 0 | 인덱스에 링크 도메인이 없음 |
| 1 | 4 | 단 하나의 링크로도 이미 점수가 매겨짐 |
| 10 | 14 | 새로운 블로그의 전형적인 상태 |
| 100 | 27 | 소규모 기존 사이트 |
| 1,000 | 41 | 상당함; 2,000개로 두 배 늘어도 점수는 4점만 상승 |
| 10,000 | 55 | 대규모 출판사 범위 |
| 1,000,000 | 82 | 웹의 최상위 |
| 20,000,000 | 100 | 스케일의 상한선 |
스케일이 꺾이는 이유
참조 도메인이 10에서 100로 늘어나면 13점이 증가합니다. 100,000에서 1,000,000으로 늘어나면 약 14점이 증가하지만, 900,000개의 도메인이 더 필요합니다. 상위 구간에서의 성장은 느립니다.
이것이 낮은 DR의 사이트가 빠르게 상승할 수 있고 높은 DR의 사이트가 정체된 것처럼 보이는 이유입니다. 수학이 설계된 대로 작동하는 것입니다. DR 70인 사이트가 5,000개의 새 도메인을 얻더라도 점수는 1포인트 또는 무변동일 수 있습니다.
Ahrefs는 도메인 평판의 개념은 공개하지만 정확한 계산식은 공개하지 않으며, Moz도 도메인 권한에 대해 동일하게 처리합니다. 우리의 공식은 의도적으로 공개되어 있어 계산기로 도메인 평판을 확인할 수 있습니다.
매번 두 배가 될 때마다 동일한 점수가 추가됨
참조 도메인 수가 두 배가 될 때마다 약 4.1점이 추가되며, 이는 사이트 크기와 무관하게 적용됩니다. 이 규칙은 로그 함수에서 비롯됩니다. R에서 2R로 이동할 때마다 로그 값에 항상 동일한 양이 추가되므로, 카운트가 두 배가 될 때마다 점수는 고정된 단계만큼 상승합니다.
수동으로 도메인 평판을 확인하려면 이 한 단계만 알면 됩니다. 이는 값의 테이블을 머릿속에 기억할 수 있는 단일 숫자로 변환합니다.
참조 도메인 20에서 40으로
가상의 사이트가 참조 도메인 20개에서 40개로 증가한다고 가정해 봅시다. 공식에 따르면 시작점은 18, 끝점은 22로 4점의 증가가 있습니다.
이제 500개의 도메인을 가진 더 큰 사이트가 동일한 20개를 추가한다고 가정해 봅시다. 점수는 약 0.25포인트만큼 이동합니다. 두 사이트 모두 도메인 20개를 얻었지만, 작은 사이트에서만 눈에 띄는 변화가 나타납니다.
변화를 퍼센트로 읽으면 크게 보일 수 있습니다. 스케일의 포인트로 읽으면 그것이 무엇인지, 즉 작은 단계임을 알 수 있습니다. 두 읽기 방식 모두 사실이지만, 어떤 방식으로 말하고 있는지 명시하세요.
상위 점수를 움직이기 어려운 이유
DR 70에서 카운트는 약 129,000개의 참조 도메인 근처에 위치합니다. 5,000개의 새 도메인은 점수를 약 0.2포인트만큼 올립니다. 이것이 강력한 캠페인이 숫자상으로는 평평해 보이는 이유입니다.
첫 1,000개의 참조 도메인은 약 41포인트를 구매합니다. 다음 1,000,000개(1,000,000에서 2,000,000으로)는 약 4포인트를 구매합니다. 이 대비가 전체 이야기입니다.
공식에서 잘못된 것은 없습니다. 스케일은 마지막 포인트가 가장 많은 링크를 필요로하도록 설계되었으며, 직선을 기대하는 독자는 매번 놀랄 것입니다.
독자들은 때때로 평평한 선을 고장난 도구로 오해합니다. 선이 평평한 이유는 스케일이 그곳에서 평평하기 때문이며, 공식은 이를 정확하게 보고합니다.
상한선의 위치
나눗셈 기호는 2천만(20,000,000)의 자연로그입니다. 정확히 20,000,000의 카운트는 100을 줍니다.
그 이상의 카운트는 100으로 제한되므로, 5천만 개의 참조 도메인을 가진 도메인은 2천만 개의 도메인과 동일한 점수를 받습니다. 거의 모든 도메인이 그 카운트 근처에 위치하지 않으므로, 이 제한은 작동 한계보다는 경계선 역할을 합니다.
상위 근처의 점수를 인용할 때는 반드시 명시하세요. 98을 보고 100과의 격차가 작다고 가정하는 독자는 그 격차가 실제로 얼마나 많은 도메인을 숨기고 있는지 놓칠 수 있습니다.
참조 값을 통해 점수 재계산하기
1을 더하고 자연로그를 취함
ln(341)은 약 5.83입니다. 1을 더하는 것은 링크가 없는 사이트가 정확히 0점을 받도록 합니다.
ln(20,000,000)로 나눔
그 상수는 약 16.81입니다. 따라서 5.83을 16.81로 나누면 0.347이 됩니다.
100을 곱하고 반올림
결과는 34.7이며, 이는 DR 35로 반올림됩니다. 예시는 가상이지만 방법은 정확합니다.
수동 계산이 조회와 어긋나는 세 가지 방법
조회와 일치하지 않는 대부분의 재계산 점수에는 세 가지 실수 중 하나가 포함됩니다. 각각은 쉽게 저지를 수 있습니다. 각각은 패턴을 알면 쉽게 잡을 수 있습니다.
도메인 대신 백링크 세기
가상의 사이트가 40개의 도메인에 걸쳐 3,000개의 백링크를 가지고 있다고 가정해 봅시다. 3,000을 대입하면 DR은 약 48이 됩니다. 공식이 원하는 값은 40이며, 이는 22를 줍니다.
백링크 총합은 일반적으로 보고서가 먼저 출력하는 숫자이므로 이 실수가 매우 흔합니다. 산술을 실행하기 전에 입력값의 라벨을 읽으세요. 용어집은 두 용어를 각각 한 줄로 구분합니다.
빠른 테스트가 도움이 됩니다. 참조 도메인은 항상 두 카운트 중 작은 값입니다. 모든 링크 도메인은 최소 하나의 백링크를 가지기 때문입니다. 입력값이 더 큰 숫자라면 잘못된 값을 가져온 것입니다.
반올림 대신 절사
원래 결과는 보통 소수점을 가집니다. 34.69의 원값을 정수로 자르면 34가 됩니다.
스케일은 가장 가까운 정수로 반올림되므로, 같은 값은 35가 됩니다. 작업 중에는 소수점 한 자리를 유지한 후 마지막에 한 번만 반올림하면 두 방법의 불일치가 해결됩니다.
반올림 규칙을 메모에 적어두세요. 그러면 두 사람이 같은 계산을 해도 같은 정수를 얻습니다.
1 더하기를 잊음
0의 자연로그는 존재하지 않습니다. 참조 도메인이 없는 사이트는 0점을 받기 위해 1을 더해야 합니다.
그렇지 않으면 계산 예시의 첫 줄이 산술을 시작하기 전에 실패합니다. 1 더하기를 공식 안에 명시적으로 적어두면 복사할 때 생략되지 않습니다.
스크립트가 링크가 없는 사이트에 점수를 반환한다면, 로그를 취하기 전에 코드에서 1을 더하는지 확인하세요.
0인 경우를 먼저 테스트하세요. 이는 공식의 어떤 복사본에서도 실행할 수 있는 가장 저렴한 확인 방법입니다.
링크 품질, 앵커 텍스트, follow 속성, 주제 관련성 및 트래픽은 입력값이 아닙니다. 하나의 스팸 네트워크에서 온 10개의 링크와 10개의 신문에서 온 10개의 링크는 고유 도메인에서 온다면 동일하게 계산됩니다.
점수 변화가 실제인지 확인하기
한 달 간격으로 두 조회를 가져오세요
인덱스는 약 한 달마다 새로 고침되므로, 같은 날의 두 조회는 동일한 스냅샷을 보여줍니다.
참조 도메인 카운트를 비교하세요
먼저 R을 읽으세요. 카운트가 움직일 때만 점수가 움직일 수 있으므로, R이 변하지 않으면 DR도 변하지 않습니다.
두 카운트를 모두 공식에 대입하세요
매번 동일한 상수를 사용하고, 최종 반올림 전까지 전체 정밀도를 유지하세요.
불일치를 확인 오류로 처리하세요
공식은 하나의 입력에 하나의 답을 반환합니다. 만약 두 개의 동일한 카운트가 두 개의 다른 점수를 반환한다면, 데이터에 의문을 품기 전에 산술 과정을 확인하세요.
DR 수치를 인용하기 전
- 인덱스가 약 한 달마다 새로 고침되므로 조회 날짜를 적어두세요
- 어떤 지표인지 명시하세요: 우리의 지표, Ahrefs DR, Moz DA 또는 Semrush Authority Score
- DR 옆에 참조 도메인 수를 인용하여 독자가 재계산할 수 있게 하세요
- 숫자를 Google의 신호로 제시하지 마세요
- 사이트는 하나의 도구 내에서만 비교하세요
스프레드시트에서 산술 반복하기
스프레드시트는 전체 계산을 하나의 셀에 담을 수 있습니다. B2에 참조 도메인 카운트를 넣고, 다음 셀에 =ROUND(100*LN(B2+1)/LN($C$1),0)를 입력합니다.
C1에 상한선인 20000000을 넣고 옆에 라벨을 붙이세요. 라벨이 중요합니다. 가상의 카운트 340은 35를 반환하며, 이는 위의 계산 예시와 동일한 답입니다.
숫자를 공식 안에 숨긴 시트는 감사하기 어렵습니다. 1년 후, 아무도 왜 그곳에 있는지 기억하지 못하며, 아무도 그것을 변경하려는 사람이 되고 싶어하지 않습니다.
스프레드시트는 또한 곡선을 가시화합니다. 10에서 1,000,000까지의 카운트로 열을 채우면 DR 열은 처음에는 빠르게 상승하다가 느려집니다. 신화 항목은 다른 도구의 공개된 점수를 같은 방식으로 읽을 수 없는 이유를 설명합니다.
일반적인 혼동에 대한 짧은 항목
링크 손실 없이 DR이 낮아질 수 있나요?
네, 간접적으로 가능합니다. 매월 새로 고침 시 카운트가 크롤링에서 재구성되므로, 지난달에는 접근 가능했지만 이번 달에는 접근할 수 없는 도메인은 더 이상 카운트되지 않습니다. 공식 자체는 변하지 않습니다.
왜 상한선이 2천만(20,000,000)인가요?
공개된 공식의 상수입니다. 2천만 개의 참조 도메인을 가진 사이트는 100점을 받으며, 그 이상의 값은 제한됩니다. 실제 사이트가 이에 근접할 것으로 예상되지 않습니다.
DR 40은 좋은가요?
니치에 따라 다릅니다. 우리의 스케일에서 40은 약 800개의 참조 도메인에 해당하며, 이는 지역 비즈니스에는 넓고 국가적 출판물에게는 modest합니다. 숫자가 아닌 경쟁사와 비교하세요.
