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条目:DR

手动检查域名评级:DR 公式计算详解

条目:DR,一个基于单一输入计算的 0-100 整数。本页面定义了它,展示了算术过程,并列出了其未包含的因素。

石阶在雾中森林中上升,象征稳步的对数增长

定义

DR = round(100 x ln(R+1) / ln(2x10^7))

R 是我们索引中链接到目标网站的独立域名数量。结果四舍五入为 0 到 100 之间的整数。没有其他因素参与计算。请参阅词汇表了解相关术语。

  • 输入:仅引荐域名
  • 量级:对数
  • 我们的自有指标,而非 Ahrefs DR 或 Moz DA

示例输入与输出

R 值为便于说明而选取的近似值,并非真实网站的测量结果。结果由公式得出。
引荐域名 (R)DR解读
00索引中无链接域名
14单个链接已有评分
1014新博客的典型情况
10027小型成熟网站
1,00041显著增长;增至 2,000 仅增加 4 分
10,00055大型出版商范围
1,000,00082网络顶端
20,000,000100量级上限

为何量级会弯曲

从 10 个引荐域名增加到 100 个可获得 13 分。从 100,000 增加到 1,000,000 可获得约 14 分,但这需要额外增加 900,000 个域名。顶部的增长缓慢。

这就是低 DR 网站可以快速攀升,而高 DR 网站看似停滞的原因。数学逻辑按设计运行。一个 DR 70 的网站若获得 5,000 个新域名,其分数可能仅增加 1 分或无变化。

Ahrefs 公布了其域名评级的概念,但未公布精确计算方式;Moz 对域名权威度的处理方式相同。我们的公式是公开的,这使得您可以使用计算器检查域名评级。

木制天平在工作台上平衡一个大齿轮和两个小齿轮

每次翻倍增加相同的分数

引荐域名数量每翻倍一次,约增加 4.1 分,且适用于任何规模的网站。这一规则源于对数。从 R 到 2R 的对数增量始终相同,因此每次计数翻倍时,分数都会固定增加一个步长。

要手动检查域名评级,您只需要知道这个步长。它将数值表转化为一个您可以心算的数字。

从 20 到 40 个引荐域名

假设一个网站的引荐域名从 20 个增加到 40 个。公式计算起始分为 18,结束分为 22,增加了 4 分。

现在考虑一个拥有 500 个域名的较大网站,同样增加 20 个域名。其分数仅增加约 0.25 分。两个网站都增加了 20 个域名,但只有小型网站显示出可见的变化。

若以百分比读取相同的变化,看起来很大。若以量级上的分数读取,则显示其真实面貌:一个适度的步骤。两种解读都是真实的,因此请说明您指的是哪一种。

为何高分难以提升

在 DR 70 时,引荐域名数量约为 129,000 个。新增 5,000 个域名仅使该分数提升约 0.2 分,这就是为什么强劲的外链活动可能在数字上看起来平淡无奇。

最初的 1,000 个引荐域名可带来约 41 分。接下来的百万增量(从 1,000,000 到 2,000,000)仅带来约 4 分。这种对比就是全部故事。

公式中没有任何错误。量级设计使得最后的分数需要最多的链接,而期望直线增长的读者每次都会感到惊讶。

读者有时会将平坦的曲线误认为是工具故障。曲线平坦是因为量级在此处趋于平缓,而公式准确地报告了这一情况。

上限的位置

除数是 2000 万的自然对数。恰好 20,000,000 的计数给出 100。

超过该计数的值上限为 100,因此拥有五千万个引荐域名的域名读数与拥有两千万个引荐域名的域名相同。很少有域名接近该计数,这使得上限成为一个边界而非工作限制。

引用接近顶部的分数时,请加以说明。看到 98 分并假设与 100 分差距很小的读者,可能会忽略该差距背后隐藏的实际域名数量。

从查找结果重新计算分数

01

读取 R

从首页上的免费查找中获取引荐域名计数。在此示例中假设为 340。

02

加一并取自然对数

ln(341) 约为 5.83。加一确保零链接的站点得分为零。

03

除以 ln(20,000,000)

该常数约为 16.81。因此 5.83 除以 16.81 等于 0.347。

04

乘以 100 并四舍五入

结果为 34.7,四舍五入后 DR 为 35。示例是假设的,但方法是精确的。

手动计算与查找结果的三种偏差

大多数与查找结果不一致的重新计算分数包含三种错误之一。每种都很容易犯。一旦了解模式,每种都很容易发现。

将外链计数误认为域名计数

假设一个网站有 3,000 个外链,分布在 40 个域名上。代入 3,000 得到的 DR 约为 48。公式需要的是 40,得出的结果为 22。

外链总数通常是报告打印的第一个数字,这就是为什么这种错误如此常见。在执行算术之前,请阅读输入的标签。词汇表用一行分别区分了这两个术语。

一个简单的测试会有所帮助。引荐域名数量总是两个计数中较小的一个,因为每个链接域名至少有一个外链。如果您的输入是较大的数字,则说明您抓错了。

截断而非四舍五入

原始结果通常包含小数。原始值 34.69 若被截断为整数,读作 34。

量级四舍五入到最接近的整数,因此相同值应为 35。在处理过程中保留一位小数,最后再四舍五入,两种方法就不会产生分歧。

将四舍五入规则写入您的笔记中,以便两个人进行相同的计算时得到相同的整数。

忘记加一

零的自然对数不存在。因此,没有引荐域名的站点需要加一才能得零分。

如果没有加一,计算示例的第一行在开始任何算术之前就会失败。将加一写在公式内部,以便在复制行时不会遗漏。

如果您的脚本为没有链接的站点返回分数,请检查代码是否在取对数之前加了一。

首先测试零的情况。这是对任何公式副本运行最便宜的检查。

公式忽略的内容

链接质量、锚文本、follow 属性、主题相关性和流量都不是输入。来自一个垃圾网络的十个链接和来自十家报纸的十个链接,如果来自不同的域名,则计数相同。

检查分数变化是否真实

01

每月提取两次查找结果

索引大约每月刷新一次,因此同一天进行的两次查找显示相同的快照。

02

比较引荐域名计数

首先读取 R。只有当计数发生变化时,分数才会移动,因此 R 不变意味着 DR 不变。

03

将两个计数代入公式

每次使用相同的常数,并在最终四舍五入之前保持完整精度。

04

将不匹配视为检查错误

公式对单一输入返回一个答案。如果两个相等的计数产生两个不同的分数,请在质疑数据之前检查您的算术。

引用 DR 数值之前

  • 写下查找日期,因为索引大约每月刷新一次
  • 说明是哪个指标:我们的、Ahrefs DR、Moz DA 或 Semrush Authority Score
  • 在 DR 旁边引用引荐域名数量,以便读者重新计算
  • 切勿将数字呈现为 Google 信号
  • 仅在同一工具内比较网站
木匠在自然光下用尺子测量木块的手

在电子表格中重复算术

电子表格可以在一个单元格中完成整个计算。在 B2 中输入引荐域名计数,然后在下一个单元格中输入 =ROUND(100*LN(B2+1)/LN($C$1),0)。

在 C1 中放置上限 20000000,并在旁边添加标签。标签很重要。假设计数 340 返回 35,与上面的计算示例答案相同。

隐藏数字的公式难以审计。一年后,没人记得它为什么在那里,也没人愿意成为改变它的人。

电子表格还可以使曲线可视化。用从 10 到 1,000,000 的计数填充一列,DR 列起初增长迅速,然后放缓。神话条目解释了为何无法以相同方式解读来自其他工具的发布分数。

常见混淆的简短条目

DR 可以在不丢失链接的情况下下降吗?

是的,间接地。每次月度刷新都会从抓取中重建计数,因此上个月可达但本月不可达的域名将停止计数。公式本身从未改变。

为何上限是两千万?

它是发布公式中的常数。拥有两千万个引荐域名的站点得分为 100,超出部分封顶。预计没有真实站点会接近该值。

DR 40 算好吗?

这取决于细分市场。在我们的量级中,40 对应大约 800 个引荐域名,这对本地业务来说很广泛,对国家出版物来说则适中。与竞争对手比较,而不是与数字比较。